Запуск модели патологии RuiPath с открытым исходным кодом: шаг вперед для медицинской экосистемы ИИ в Китае
30 июня 2025 года во второй половине дня в Шанхае прошла конференция «Модель патологии RuiPath больницы RuiJin с открытым исходным кодом и достижениями». Мероприятие, организованное больницей RuiJin, филиалом Медицинской школы Шанхайского университета Цзяотун (далее именуемой «Больница RuiJin»), и соорганизатором которой выступила компания Huawei Technologies Co., Ltd., ознаменовало собой глобальный открытый исходный код базовой архитектуры RuiPath – революционной большой модели патологии. Это событие знаменует собой революционный скачок развития китайского медицинского искусственного интеллекта от технологических прорывов к экологическому обмену.
О модели патологии RuiPath
Разработанная больницей Ruijin Hospital при поддержке Huawei, RuiPath представляет собой клиническую мультимодальную патологическую большую модель. Она объединяет такие возможности, как извлечение визуальных признаков пан-рака, кросс-слойное выравнивание визуально-языковых представлений и механизмы обучения для моделей глубокого рассуждения с длинной последовательностью. Разработанная для полнопроцессной клинической патологической вспомогательной диагностики, она в настоящее время охватывает 19 распространенных типов рака, что составляет 90% ежегодных случаев рака в Китае, и поддерживает более 100 вспомогательных диагностических задач.
В своем выступлении академик Нин Гуан, президент больницы Жуйцзинь и член Китайской инженерной академии, отметил, что большие модели патологии сталкиваются с двумя критическими проблемами при переходе от технологического выпуска к клиническому применению: недостаточным клиническим охватом и ограниченной доступностью. Чтобы решить эти проблемы, больница Жуйцзинь и Huawei добились «двойного прорыва в области открытого исходного кода»: во-первых, выложили в открытый доступ набор данных из 700 цифровых патологоанатомических слайдов для оценки; во-вторых, выложили в открытый доступ модель алгоритма. Эти усилия направлены на создание экосистемы сотрудничества между промышленностью, академическими кругами и исследованиями. Он выразил надежду, что открытый исходный код и обмен достижениями позволят объединить различные силы для доработки модели, тщательной валидации клинической безопасности и развития вертикальной экосистемы медицинского ИИ.
К серьёзным проблемам, с которыми сегодня сталкивается отрасль, относятся острая нехватка и неравномерное распределение патологоанатомов, а также низкая согласованность первичной диагностики на низовом уровне. Цифровая интеллектуальная патология предлагает решение, и модель RuiPath с открытым исходным кодом эффективно справляется с этими проблемами.
Ключевые достижения RuiPath
· Данные: Создано ведущее национальное хранилище миллионов высококачественных патологических изображений, охватывающих распространенные виды рака и редкие заболевания.
· Алгоритмы: Внедрена «интеллектуальная система обучения» (технология PanVL-T1). Среди 12 основных общедоступных наборов данных и 14 вспомогательных диагностических задач 7 задач достигли мирового уровня по показателям AUC, ACC и F1, сопоставимым с ведущими мировыми моделями.
· Вычислительная мощность: Впервые успешно обучены миллионы слайдов с использованием 16 отечественных чипов.
· Хранилище: Сокращение дискового пространства до 45% за счет технологии сжатия и сокращение циклов обучения на 30% за счет синергии хранения и вычислений.
На конференции гости стали свидетелями официального открытия исходного кода визуальной базовой модели RuiPath. Созданная на основе миллионов высококачественных цифровых патологоанатомических слайдов больницы Жуйджин и разработанная с использованием полнофункциональной цепочки инструментов искусственного интеллекта Huawei для аннотирования, обучения и точной настройки, модель достигла лидирующего в отрасли уровня с возможностями клинической проверки. Примечательно, что открытый исходный код включает в себя наборы тестовых данных, охватывающие 7 распространенных видов рака — рак легких, колоректальный рак, рак щитовидной железы, желудка, молочной железы, простаты и поджелудочной железы — для содействия инклюзивному развитию медицинского ИИ в патологии.
Компания WINMEDIC гордится своим вкладом в развитие RuiPath, предоставляя высококачественные решения для цифровой патологии. Для получения изображений компания WINMEDIC предоставила интегрированный цифровой сканер слайдов Win-300-Pro с флуоресцентной технологией в светлом поле и соответствующее программное обеспечение. Высококачественные панорамные цифровые слайды с высоким разрешением и точностью воспроизведения обеспечили бесперебойную аннотацию, обучение и тонкую настройку ИИ, повышая уверенность операторов и качество результатов. Благодаря единовременной загрузке 300 слайдов и полностью автоматизированному высокоскоростному сканированию, удалось быстро получить изображения большого количества ценных образцов, что ускорило разработку и выпуск моделей.
С момента первого запуска RuiPath в феврале 2025 года, обученная на данных одного центра больницы Ruijin, модель постоянно оптимизировалась, оценивалась и совершенствовалась, демонстрируя стабильно высокий уровень эффективности. На конференции больница Ruijin совместно с 12 отечественными и зарубежными медицинскими учреждениями запустила глобальный многоцентровой план развития крупной модели патологии RuiPath, направленный на обмен научными достижениями и стимулирование совместной разработки.
Профессор Ван Чаофу, директор отделения патологии больницы Жуйцзинь, обозначил три основные цели инициативы:
· Улучшение доступности: Продвижение высококачественных патологических ресурсов и технологии RuiPath в регионы с ограниченными ресурсами, решение проблемы недостаточных диагностических возможностей.
· Стандартизация привода: Внедрить единые процессы контроля качества и управления данными для обеспечения согласованности и надежности межцентровых диагностик.
· Содействие технологическим инновациям: Использовать накопление данных в нескольких центрах для ускорения исследований в области цифровой патологии и вычислительной патологии, способствуя прорывам в данной дисциплине.
Профессор Ван подчеркнул, что эта инициатива является не только крупным прорывом для отделения патологии больницы Жуйцзинь, но и знаковым исследованием в этой области. Он призвал других партнёров присоединиться к ней, используя обмен технологиями и сотрудничество для повышения качества услуг патологоанатомической диагностики во всём мире и внося вклад в укрепление здоровья людей.
Будучи ключевым партнером экосистемы, WINMEDIC продолжит активно поддерживать многоцентровой план RuiPath больницы Ruijin и содействовать участию в нем большего числа учреждений. Благодаря своим передовым системам цифрового сканирования предметных стекол, системам удаленных консультаций патологов, программному обеспечению для управления цифровыми предметными стеклами, программному обеспечению для обучения патологоанатомов и программному обеспечению для комплексного управления патологоанатомическими процессами, WINMEDIC будет постоянно совершенствовать интеллектуальные решения для патологоанатомических отделений, обеспечивая качественный скачок в эффективности и точности диагностики в патологоанатомической отрасли.
